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随机神经网络（英语：Stochastic Neural Networks）是一种人工神经网络，并作为人工智能的工具。

它们向神经网络引进随机变化，一类是在神经元之间分配随机过程传递函数，一类是给神经元随机权重。这使得随机神经网络在优化（Optimization）问题中非常有用，因为随机的变换避免了局部最优（local minima）。

由随机传递函数建立的随机神经网络通常被称为波茨曼机（Boltzmann machine）。

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桑托斯·阿夫里尔·卡斯特略是西班牙籍天主教执事级枢机及圣母大殿荣休总铎。

阿夫里尔·卡斯特略于1935年9月21日在西班牙阿拉贡自治区特鲁埃尔省的市镇阿尔凡夫拉出生，1960年3月19日，在特鲁埃尔暨阿尔瓦拉辛教区晋铎。

1961年，他到罗马宗座圣多默大学学习，在那里获得社会科学博士学位。以及在宗座额我略大学，获得教会法博士学位。并曾入读在罗马宗座传教士学院。他曾在圣座驻巴基斯坦大使馆、土耳其大使馆和圣座国务院对外事务处工作。

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《楚辞章句》是在刘向编纂《楚辞》的基础上建立起来。刘向搜集了屈原、宋玉、景差、贾谊、淮南小山、东方朔、严忌、王褒及刘向个人的作品，共十六卷，《楚辞》成为《四库全书》集部的总集之祖。王逸把自己的作品《九思》与班固二《叙》，补在后面，总共是十七卷，并且为每篇作品都作了注解。

王逸在注释词语时，主要是根据《尔雅》为标准，亦兼及广泛地征引古代经典文献，用来作为自己注释的依据。王逸也运用了历史参证的方法，在《楚辞章句序》中他便说「稽之旧章，合之经传」，强调他对旧有经典、史传的考证，更归纳出「屈骚」的「比兴符码系统」，在《离骚经序》的末段：「《离骚》之文，依诗取兴，引类譬喻，故善鸟香草以配忠贞；恶禽臭物以比谗佞；灵修美人以媲于君；虙妃佚女以譬贤臣；虬龙鸾凤以托君子；飘风云霓以为小人。」便大体指出屈原的《离骚》，其语言的特色是「引类譬喻」，并成为「香草美人」的论述传统。

《四库全书总目提要》：「逸注虽不甚详赅，而去古未远，多传先儒之训诂。」

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