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在学习阶段强分类器的进化可以很快完成，但是还不够进行实时计算。基于这个原因，强分类器按照复杂性的顺序被组成一种级联结构，每一个后续分类器的训练样本都是通过了之前所有分类器的样本。如果级联的任何一个分类器拒绝了一个检测窗口，则该窗口不再进行任何的进一步检测。因此，这种级联结构类似于一种退化的树。在人脸检测中，第一级分类器（也称为attentional operator）只使用了2个特征，就达到了将近0%的漏检率（false negative rate）以及40%的误检率（false positive rate）。这一个分类器就可以简单的过滤掉要检测窗口的一半。
这个级联结构对每一个分类器的性能有着有趣的影响。由于每一个分类器是否使用完全取决于它的前驱，因此，整体的误检率是：
类似地，检测率（detection rate）是：
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* 1997年法网封王时，他的单打世界排名仅为第66名，这是网球大满贯史上第三低以及原本的第二低。
* 三次法网封王过程中，他均击败过至少2名过去及将来的冠军：
* 1997年法网封王时，他接连击败3位前4届法网冠军（决赛对1993及94年的布鲁格拉、第三轮对1995年的穆斯特和四分之一决赛对1996年的卡菲尼可夫）。
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根据统计，广丙号上人员原有160人，在沉没事件共有123人获救，37人失踪。1896年2月18日，日本方面将广丙号从军舰列表中除籍，1896年7月15日，广丙号殉难纪念碑纪念碑落成，举行祭典仪式，以纪念死难官兵。
* 林承谟：1891年4月26日 - 1892年秋
* 程璧光：1892年秋 - 1895年2月17日
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