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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。
当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。
双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。
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善意企业（Goodwill Industries International Inc.，简称Goodwill）是一个美国501(c)(3)非营利组织。该组织的目的是帮那些无法获得工作的人提供工作培训、就业安置服务和其他社区计划。善意企业的资金来自于自身开设的旧货店，这些旧货店也是以非营利的方式运作。
善意企业在韩国、委内瑞拉、巴西、墨西哥、巴拿马、乌拉圭、美国国旗、加拿大等8个国家开展业务，在美国和加拿大的156个地方设有分支机构。善意企业成立于1902年，1915年，该组织首次被称为善意企业（Goodwill）。
善意企业的标志是一个字母G，它像一张笑脸。该标志是由Joseph Selame于1968年设计。
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在2015-2019年的翻新工程中，邮政博物馆的立面得到了保护和修复，在2021年被授予 "了不起的当代建筑 "标签。
邮政博物馆是法国、安道尔和海外领土地区邮票生产档案拥有者和管理者，包括法国南方和南极地区（TAAF）发行的邮票，代表国家对于邮票管理的权威。
博物馆拥有1,267,000件藏品，包括100多万件集邮品--草图、模型、冲头和邮票，200,000多张图片，37,000件说明法国邮局的历史和职业的作品和物品，从中世纪到现在，30,000件印刷品，800本杂志以及邮件艺术和当代艺术收藏。
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